У другому семестрі студенти зазвичай обирають три модулі з пропонованого переліку вибіркових дисциплін.
1. Web interfaces development for IoT data visualisation
Цей модуль фокусується на створенні сучасних фронтенд-рішень для відображення даних, отриманих від пристроїв «Інтернету речей» (IoT) в енергетиці. Студенти вчаться будувати інтерактивні дашборди, які дозволяють у реальному часі моніторити стан енергомереж та візуалізувати складні масиви даних для операторів систем.
2. Intellectual systems for decision making support in energy industry
Курс присвячений методам штучного інтелекту та алгоритмам підтримки прийняття рішень. Студенти вивчають, як інтелектуальні системи можуть допомагати в управлінні енергоспоживанням, прогнозуванні навантажень на мережу та автоматизації реакцій на критичні ситуації в енергосистемі3.
3. Backend development for IoT interfaces
Модуль спрямований на розробку серверної частини (backend) для IoT-екосистем. Навчання охоплює проєктування архітектури баз даних, роботу з протоколами передачі даних від датчиків та створення надійних API, що забезпечують стабільний зв’язок між апаратною частиною енергооб’єктів та користувацькими інтерфейсами.
4. Mathematical simulation for sustainable energy industry
Дисципліна дає математичний інструментарій для моделювання процесів у сталій енергетиці. Студенти вчаться створювати математичні моделі для оптимізації роботи енергетичних систем, що дозволяє підвищити їхню ефективність та знизити витрати ресурсів.
5. Research methodology in energy industry
Цей модуль (також відомий як «Scientific research methodology») був розроблений за рекомендацією міжнародних експертів для посилення наукової складової програми. Він готує студентів до написання магістерської дисертації та майбутньої наукової кар’єри (PhD), навчаючи методам збору даних, критичного аналізу літератури та структурування наукових досліджень.
6. GIS and Remote Sensing for Sustainable Development
Модуль знайомить із використанням геоінформаційних систем (ГІС) та даних дистанційного зондування Землі в енергетичній галузі. Студенти вчаться використовувати просторові дані для планування розміщення об’єктів відновлюваної енергетики, моніторингу трас ліній електропередач та оцінки екологічного впливу енергетичних проєктів.
7. Materials science and construction materials for renewable energy sources
Курс фокусується на вивченні властивостей матеріалів, що використовуються для створення обладнання відновлюваної енергетики (сонячних панелей, вітрогенераторів тощо). Знання матеріалознавства дозволяють майбутнім магістрам розуміти фізичні обмеження технологій та розробляти більш довговічні та ефективні інженерні рішення.
Чому ці модулі важливі? Завдяки такому широкому вибору, випускники IT4SEE отримують «гібридні» компетенції: вони не лише розробляють ПЗ, а й розуміють специфіку фізичних процесів в енергетиці та вимоги до сталого розвитку. Всі модулі пройшли процедуру валідації та відповідають стандартам London South Bank University (LSBU)